南京大學(xué)LANDS（Laboratory of Advanced Networking andData Science）研究組隸屬于計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 （State Key Laboratoryfor Novel Software Technology at Nanjing University）和南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。主要從事分布式計(jì)算、 物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算等多個(gè)方向的研究和系統(tǒng)開發(fā)。研究課題的設(shè)立基于小組研究總方向的需要和每個(gè)成員的研究興趣， 研究的具體實(shí)施通過(guò)每周的討論以及平時(shí)和相應(yīng)老師的個(gè)別討論而展開。小組負(fù)責(zé)人是陳貴海教授。
近年來(lái)，本研究組在數(shù)據(jù)挖掘的多個(gè)方向上做了大量、 深入的工作，近年來(lái)集中關(guān)注流數(shù)據(jù)挖掘，無(wú)線充電，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法和深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行問(wèn)題建模和求解，取得了豐富的成果。
面向流大數(shù)據(jù)中的有效獲取信息和高效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
面向云-端協(xié)作的相關(guān)任務(wù)調(diào)度
無(wú)人機(jī)覆蓋和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)源感知
手勢(shì)識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、動(dòng)作感知
